O professor Mulgan identifica uma preocupante negligência por parte das políticas de acordos verdes do potencial da inovação digital para transformar os dados e o aprendizado de que precisam para pensar e agir global e localmente. Precisamos preencher essa lacuna com urgência.
À medida que Green New Deals de várias formas tomam forma em todo o mundo, há uma lacuna gritante em muitos deles. Embora esta seja uma era dominada por tecnologias e dados digitais, o mundo digital esteve muito menos envolvido em estratégias de descarbonização do que em investimentos e finanças. As estratégias da cidade e do governo são em grande parte silenciosas sobre como as ferramentas digitais podem contribuir para o zero líquido, e há pouca colaboração entre as pessoas encarregadas de questões ambientais, como diretores de sustentabilidade ou diretores de resiliência e diretores digitais.
Aqui eu resumi o que podemos precisar nos próximos anos para corrigir isso:
A primeira prioridade é gerar, selecionar e compartilhar dados relevantes para orientar a ação. Atualmente, embora existam enormes quantidades de dados relevantes, relativamente poucos deles são padronizados e facilmente acessíveis – desde dados de benchmarking dentro de setores até dados de emissões de carbono de edifícios e sistemas de transporte. Muitos desses dados agora são proprietários. Ela precisa ser trazida à tona para que possamos entender melhor as pegadas de carbono de infraestruturas, cadeias de suprimentos, cidades e bairros. Há muito trabalho em andamento sobre isso - incluindo alguns painéis, projetos como o Carbon Tracker usando dados de satélite para mapear as emissões de carvão, o Projeto Quebra-gelo Um que visa permitir que os investidores acompanhem o impacto total de carbono de suas decisões, – mas são fragmentados e não integrados às alocações de dinheiro.
Para corrigir isso, será vital mobilizar alguns dos poderes que os governos têm à sua disposição. Os dados são frequentemente tratados através de processos ad hoc, ou mesmo através do uso de mercados (como Copenhague tentou). Mas a maneira mais eficiente de lidar com esses problemas é torná-los o padrão, de modo que qualquer entidade privada que assegure uma licença pública (como o fornecimento de uma rede 5G, Uber ou fornecimento de eletricidade ou um supermercado que obtenha permissão de planejamento local) seja necessária, como condição dessa licença, fornecer os dados relevantes de forma devidamente normalizada, anonimizada e legível por máquina. Garantir que isso aconteça deve se tornar parte do trabalho central dos reguladores.
Outro fator crucial é a falta de instituições que governem os dados de interesse público. eu já delineado as diferentes formas que os data trusts podem assumir para fazer isso, às vezes como parcerias público-privadas que atuam na curadoria de dados em áreas como transporte e energia (por exemplo, coleta de dados de medidores inteligentes) e às vezes como órgãos puramente públicos focados em pesquisa. A falta de tais instituições é um fator por trás dos principais problemas enfrentados por projetos de cidades inteligentes como Sidewalk Labs em Toronto e Replica em Portland, ou os problemas recentes que Cingapura enfrentou em seu sistema de rastreamento. Acertar isso também será vital para mobilizar IA e aprendizado de máquina para redução de carbono, algumas das aplicações disso são abordadas em esta visão geral.
A segunda prioridade é uma melhor organização das evidências e do conhecimento compartilhado: a inteligência coletiva das muitas pessoas que trabalham na rede zero. O IPCC orquestra o conhecimento global sobre o diagnóstico das mudanças climáticas. Mas há evidências muito menos organizadas sobre o que funciona – em áreas que vão desde a adaptação à energia da comunidade até o desperdício de alimentos. As pressões do mercado significam que as empresas têm fortes incentivos para aprender. Mas para aspectos mais sistêmicos ou de interesse público da redução de carbono há uma lacuna gritante em termos de responsabilidade e ação. Algumas organizações estão tentando estratégias mais multiníveis – como CIC de clima ou C40 – mas seus recursos são limitados e o C40 levou muito tempo para evoluir para funções de orquestração de conhecimento ainda que bastante modestas.
Trabalho exploratório está em andamento no Reino Unido em um 'Net Zero' Central do que funciona para fornecer orientação confiável aos trabalhadores da linha de frente e formuladores de políticas sobre questões como reforma de casas. Agora temos uma dúzia desses centros What Works em outras áreas (alguns de seus trabalhos estão resumidos em esta visão geral), mas surpreendentemente nenhum ao redor do ambiente. Em vez disso, o Reino Unido tem uma colcha de retalhos de iniciativas que vão desde o Zero Carbon Hub, The Green Construction Board, Active Building Centre, Centre for Research into Energy Demand Solutions (CREDS), Smart Energy Research Lab, Energy Systems Catapult (que também tem um dados para o programa net zero), Green Finance Institute and Coalition for the Energy Efficiency of Buildings (CEEB), Mission Innovation Heating and Cooling e seus projetos associados financiados pelo governo/UKRI. Elas tendem a ser mais voltadas para a oferta do que para a demanda, e nem sempre são projetadas de forma a tornar mais fácil para os usuários encontrar o conhecimento de que precisam.
Finalmente, precisamos inovação social mais sistemática para complementar o bem-vindo investimento em inovação tecnológica. Atingir as metas exigirá muito mais sucesso na mobilização das comunidades para desempenharem seu papel na redução de emissões, aprendendo, por exemplo, com as principais ecocidades como Friburgo. Isso inclui tópicos como reduzir o desperdício de alimentos ou mudar os comportamentos alimentares, novamente fazendo uso de dados e testes de hipóteses explícitos sobre algumas das opções, incluindo como impulsionar ações baseadas no local. Aqui há lições úteis a serem aprendidas competições pan-europeias e desafios.
Todos esses são aspectos diferentes do que pode ser amplamente denominado 'infraestruturas de conhecimento e dados' – as contrapartidas intangíveis dos sistemas que encontram, processam e movimentam materiais. Estes estão em grande parte ausentes dos Green Deals, e sua ausência reflete um desequilíbrio nas estruturas institucionais. A nível europeu, por exemplo, existe um forte Banco Europeu de Investimento, mas nenhuma instituição comparável especializada na orquestração de dados e conhecimento. O mesmo é verdade no Reino Unido, enquanto em nível global há um FMI e um Banco Mundial, mas novamente não há equivalentes para dados ou conhecimento.
Este não é um problema insolúvel. Mas precisa ser reconhecido. Então, talvez uma pequena fração do enorme investimento que agora está sendo canalizado para o investimento verde possa ser direcionado para financiar os dados subjacentes e o encanamento do conhecimento que são tão essenciais para garantir que o dinheiro seja bem gasto.
O professor Sir Geoff Mulgan está baseado em University College Londres, dentro STEaPP.
Este blog é produzido por TIPC e parceiro, EIT Climate-KIC
Em relação a 'A segunda prioridade é uma melhor organização de evidências e conhecimento compartilhado: a inteligência coletiva de muitas pessoas que trabalham na rede zero', isso pode ser um papel para estratégias de especialização inteligente (S3). A S3 se concentra no posicionamento competitivo na economia do futuro – neste caso, economias circulares sustentáveis. O S3 pode ajudar a alinhar os recursos da maneira mais eficaz possível com base em oportunidades empresariais baseadas no local desencadeadas por uma visão europeia compartilhada. O S3 requer combinações de políticas personalizadas e integração de políticas. Estimula a integração da política de inovação no conjunto mais amplo de políticas de educação, treinamento, regulamentação e infraestrutura para que funcione. Finalmente, o S3 pode e deve envolver a sociedade civil (hélice quádrupla) e construir confiança no futuro. Existe agora muito interesse em mudar o S3 para o S4 – especialização inteligente sustentável – na verdade, o Acordo Verde da UE pode ser visto como o S4 da UE.
Blog muito interessante e oportuno. A Cenex (www.cenex.co.uk) administra o registro nacional de pontos de carregamento de veículos elétricos NCR em nome do governo do Reino Unido. É fundamental que dados reais dinâmicos sejam disponibilizados em API's publicamente acessíveis para permitir a integração de veículos elétricos no sistema de energia e fornecer informações precisas e úteis aos clientes.
Concordo que há um enorme potencial para promover a política do Green Deal por meio da inovação digital. Uma oportunidade evidente é desenvolver alguns novos 'indicadores de transição' de inovação e transformação do sistema que sejam significativos para analistas e atores. Ainda estamos presos a indicadores de inovação estatística antiquados ou relatórios anedóticos seletivos. Novas técnicas, como web scraping e análise semântica, oferecem métodos extremamente poderosos para rastrear o progresso em tempo real da transição net zero em sistemas sociotécnicos importantes, como mobilidade. Isso pode mostrar uma variedade internacional no ritmo e direção dos caminhos de transição até um nível muito local. A política Green Deal só pode ser efetiva se informada por este tipo de dados. Outro grande desafio é promover a 'inovação de plataforma' para a sustentabilidade. A exploração predominante da economia de plataforma desencadeou críticas bem justificadas à precariedade e à privacidade. No entanto, o potencial das plataformas digitais para sustentabilidade e propósito público também merece atenção séria. Deve ser um foco fundamental para a política de inovação transformadora do Green Deal.